As the core means of transformer insulation status monitoring, oil dissolved gas chromatography analysis technology can achieve early warning of latent faults inside the equipment by accurately detecting the concentration changes of dissolved gas components in oil samples. This technology is based on the principle of gas chromatography separation. The implementation process includes: after extracting oil samples from the transformer body, degassing of dissolved gases is completed in a high vacuum environment, and quantitative analysis of each component is performed by the detector after separation by chromatographic column. According to GB/T 7252-2001 "Guidelines for Analysis and Judgment of Dissolved Gases in Transformer Oil", transformers with voltage levels of 220kV and below need to implement a periodic monitoring system, among which the key characteristic gas judgment thresholds are: hydrogen (H₂) reaches 150μL/L (may indicate low-energy discharge or electrolysis of water in oil), acetylene (C₂H₂) exceeds 5μL/L (a trace amount can represent high-temperature arc discharge of >800 grader), og totale hydrokarboner (CH₄+C₂h₆+C₂h₄+C₂h₂) overstiger 150μL/L (indikerer med middels og høy temperatur overopphetingsfeil) .
Three-Ratio-metoden (Rogers kodingsmetode) er det kjernediagnostiske verktøyet, som realiserer skjønnstypedom ved å beregne de tre gruppene av forholdskodingskombinasjoner av CH₄/H₂, C₂h₂/C₂hhhh, og C CeTs {{2 .}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}. "1-0-2" -kode indikerer tydeligvis feil med høy energiutladning . Når det<133Pa, and continue purification for ≥48 hours. Practice shows that after 48 hours of vacuum degassing treatment, the acetylene content of a 110kV transformer dropped from the excessive value to the qualified range. The supporting unidirectional circulation process (transformer → oil storage tank → oil filter → transformer) can construct a closed-loop purification path to achieve deep removal of dissolved gases. After the treatment is completed, it needs to be left to stand for 24 hours for retesting, and partial discharge test and insulation resistance test should be carried out simultaneously for double verification.
Utstyr som er returnert til fabrikken for overhaling, må oppfylle et av følgende kriterier: Acetylenkonsentrasjon> 10μL/L eller total hydrokarbon> 300μL/L og tre-forholdsmetoden diagnostiserer høyenergiutladning (for eksempel "1-0-2" -kode); Interne utslippsspor som ble funnet under demonteringsinspeksjon (typisk tilfelle: en 220KV -transformator ble returnert til fabrikken for overhaling på grunn av hydrogenkonsentrasjon som nådde 800μL/L, og den bussende endeskjermfeilen ble til slutt bekreftet) . Det forebyggende vedlikeholdssystemet inkluderer: den første krommenten) 220KV-transformatorer implementerer en halvårs inspeksjonssyklus, og 110kV utstyr implementerer en årlig inspeksjonssyklus; Fokuser på å styrke vedlikeholdet av oljeputeforsegelsessystemet (tilfellet med Liyuan vannkraftstasjon bekreftet at tetningssvikt var den viktigste årsaken til gass som overstiger standarden) .
Det delvise utskrivningsdeteksjonsteknologisystemet dekker to matriser: elektrisk målemetode og ikke-elektrisk målemetode: Elektrisk målingsmetode inkluderer pulsstrømmetode (IEC 60270 Standard, 10pc-nivå følsomhetsdeteksjon oppnås gjennom Rogowski-spole), Ultra-High-boksen for å kapree ( 300MHz -3 GHz elektromagnetiske bølger), forbigående jordspenningsmetode (TEV, detekterer nanosekundspenningspulser på ytterveggen på boksen); Ikke-elektrisk målemetode inkluderer ultralydposisjoneringsmetode (40-200 kHz sensor-matrise for å oppnå ± 10cm-nivå tidsforskjellposisjonering), optisk målemetode (innebygd optisk fibersensor for å fange opp utladningslysstråling), kjemisk deteksjonsmetode (koblet med oljekromatografi, når H₂＞ 150 μl/l risiko) .
Intelligent diagnoseteknologi inkluderer informasjonsfusjon av flere kilder, dyp læringsapplikasjon og digitalt tvillingesystem: en 750kV-transformatorstasjon identifisert 0 . 5mm-nivå mikro-gap-utslipp inne i gjennomføringen gjennom UHF+ultralyd+oljekromatografikeddovervåking; Den dype læringsmodellen basert på RESNET -nettverket oppnådde en nøyaktighet av utslippsmønstergjenkjenning på 96%; Det digitale tvillingesystemet konstruerte en tredimensjonal elektromagnetisk-termisk-mekanisk koblingsmodell for å oppnå dynamisk prediksjon av utskrivningsutviklingsprosessen . I et applikasjonseksempel på en omformerstasjon, og i det sørlige strømmen i 20 {olje} i kraften, kan du ha en kraften. Fangede typiske utladningssignaler . Ultrasonic posisjonering låst nøyaktig feilpunktet for B-fase-gjennomføringsbasen . Demontering inspeksjon bekreftet at løsningen av graderingsringen forårsaket suspendert utslipp. Etter reparasjon ble utslippet av utstyret betydelig redusert fra 3500pc til 15pc.
Forskningskonklusjonen påpekte at moderne transformatorfeildiagnose skulle bygge et tredimensjonalt overvåkningssystem for "oljekromatografi Initial screening-multi-technology posisjonering-intelligent evaluering" . basert på oljekromatografiskanalyse som en grunnleggende overvåkningsmetode, kombinert med UHF/ultrasonisk posisjonering av teknologier som skal tanke på å tanke på å tanke på Utvikling skal fokusere på konstruksjon av digitale tvillingsystemer kombinert med flere fysiske felt, og forbedre det intelligente nivået av strømnettutstyrets drift og vedlikehold gjennom dynamisk isolasjonsstatusvurdering og livsprediksjon .}}